農業科研

以科技為支撐，通過推動全省農業資源整合，打造完整產業鏈條，構建高質量的現代農業產業體系，推動全省農業研發創新，構建產、學、研相結合，育、繁、推一體化的現代農業發展模式和家禾農業科研成果市場轉化平臺，著力于農業生產方面的科學技術以及專門針對農村以及城市生活方面和一些簡單的農產品加工技術，包括種植、養殖、種子、化肥、農藥的研發及用法，各農業 生產資料的鑒別，高效農業生產模式等幾方面，助力吉林省農業強省擔當起中國糧食，中國飯碗戰略重任，種子、農藥、化肥等生產資料供應商開展合作，提升吉林省農民生產資料的議價能力。

近些年，農業技術創新在農業實踐中產生了顛覆性和可持續的變化。

例如，智能農業是一個即將到來的概念，它將物聯網 、計算機視覺和人工智能 (AI) 等技術部署到農業中。機器人和無人機通過取代人工農場操作（例如采摘水果、除草或噴水）來加速農場自動化。

無人機和衛星的圖像與全球定位系統 (GPS) 相結合，提供了該領域的高分辨率和特定位置視圖。此外，由傳感器技術提供支持的物聯網設備收集實時田間數據，使農民能夠做出數據驅動的決策。

此外，近年來精準農業和室內農業的廣泛采用推動了農業物聯網的發展。總而言之，這些技術創新在農業實踐中產生了顛覆性和可持續的變化。重點不僅是提高作物的整體質量和數量，加強牲畜管理，而且要實現可持續未來的最終目標。

 總結全球未來農業科技技術十大趨勢：01

農業物聯網技術

在傳統農業中監測農田需要密集的勞動力、物力、時間和精力。物聯網為這些傳統農業方式提供了替代方案。物聯網設備包含一個或多個傳感器，這些傳感器收集數據并通過移動應用程序或其他方式實時提供準確信息。這些傳感器執行無數活動，例如土壤溫度和濕度感應、植物和牲畜跟蹤等。物聯網還有助于遠程監控農場，為農民提供更大的便利。此外，新的灌溉系統利用物聯網傳感器自動向農作物供水。這些就需要使用蒸散傳感器、現場土壤濕度傳感器和雨量傳感器等。利用傳感器解決方案，將物聯網技術與無人機、機器人、和計算機成像相結合，以提高農業信息的準確性和精確性。2

農業機器人營業

勞動力短缺是農民面臨的一個關鍵問題，而在大型田間作業的情況下，這一問題會更加嚴重。因此，農業機器人可以幫助農民進行水果采摘、收獲、種植、移栽、噴灑、播種和除草。農民越來越依賴機器人來自動執行田間重復性任務。他們部署智能農業機械，例如用于收割的自動和半自動拖拉機。拖拉機還配備了自動駕駛技術，可以更輕松地在農田中導航。此外，機器人也用于牲畜管理的自動化系統。這包括自動稱重秤、孵化器、擠奶機和自動喂食器。機器人讓農民可以更專注于提高整體生產力，而不必擔心農業生產過程緩慢。

 農業人工智能應用

將 AI 融入農業可以讓農民實時了解田間狀況，讓他們能夠積極主動。人工智能為預測天氣數據、作物產量和價格提供預測性見解，從而幫助農民做出明智的決定。聊天機器人向農民提供建議和輸入建議。AI 和 ML 算法自動識別植物和牲畜的異常和疾病。如果需要，可以實現及時檢測和糾正響應。生物技術還部署機器學習算法來推薦基因選擇。此外，人工智能通過替代信用評分為被銀行拒絕信貸的農民提供了輕松的融資渠道。未來將會提供多種方式利用 AI 來提出創新解決方案，以提高整體農業質量。

 農業生物技術

由于害蟲和植物病害，大量作物產量被浪費。盡管農用化學品已在田間使用，但就可持續性而言，它們并不是最佳解決方案。另一方面，生物技術在農業中的應用提高了農作物和牲畜的品質。植物育種、雜交、基因工程和組織培養等科學技術有助于鑒定植物中更好的性狀。國外正在利用一種基因組編輯技術，可以提高目標特異性并提高速度和精度。它生產具有所需品質的轉基因植物，如抗病性、耐旱性、抗蟲性和高產能力。這提高了農業生產的盈利能力。另外，還可以利用農業生物技術方法提供生物農藥、生物除草劑等解決方案，生物肥料和用于農田的生物塑料。這些解決方案解決了土壤毒性問題，并確保對環境的負面影響降至最低。

精準農業

農業的可持續性是指使用生態友好的方法和投入，對環境的負面影響為零或最小。這方面的一個例子是特定地點的作物和牲畜管理，通常稱為精準農業。農民使用精確數量的例如水、農藥和化肥來提高作物的產量、質量和生產力的方法。整個田野的不同大片土地具有不同的土壤性質，接收不同的陽光，并且具有不同的坡度。因此，對整個農場進行同樣的處理是低效的，并且會導致時間和資源的浪費。為了解決這個問題，許多農業科技初創公司正在開發精準農業解決方案，以提高盈利能力，同時應對可持續性挑戰。

無人機

在節省成本的同時提高農場生產力具有挑戰性。但是無人機，也稱為無人駕駛飛行器 ，可以幫助農民有效地克服這一麻煩。無人機收集原始數據，將其轉化為用于農場監控的有用信息。配備攝像頭的無人機有助于對近距離和遠距離區域進行航空成像和測量。這些數據優化了肥料、水、種子和殺蟲劑的應用，推動了精準農業。此外，無人機有助于牲畜跟蹤、地理圍欄和放牧監控。它們飛越田野以捕捉從簡單的可見光照片到有助于作物、土壤和田間分析的多光譜圖像的圖像。盡管無人機不適合家禽監測，因為它們的運動會嚇到鳥類，無人機可有效用于牲畜監測、放牧監測和農作物種植。有些公司也在研究能夠測量葉綠素水平、雜草壓力以及土壤礦物質和化學成分的無人機。

 大數據與分析

大數據和分析技術將日常農場數據轉化為可操作的見解。農作物面積、產量、土地利用、灌溉、農產品價格、天氣預報、農作物病害等統計數據，為下個農季打下基礎。分析工具利用有關天氣事件、農場設備、水循環、作物質量和數量的數據來提取與農場運營相關的信息。這使種植者能夠識別可能隱藏的模式和關系。幾家初創公司正在提供農場分析領域的解決方案，使農民能夠利用他們的田間數據。例如，分析數據有助于了解土壤養分水平、酸度和堿度以及肥料需求，從而實現數據驅動的決策。

 受控環境農業

波動和極端天氣事件不斷阻礙傳統的耕作方法。此外，在人口稠密的城市、沙漠或其他不利條件下種植農作物會帶來重大挑戰。這是通過受控環境農業（CEA）克服的。在 CEA 中，植物受到一定比例的光照、溫度、濕度和養分的影響。有不同的生長環境，即室內農業、垂直農業和溫室等。越來越多地采用水培和氣培等技術，這些技術涉及在液體營養介質或蒸汽中種植無土植物。另一種這樣的技術是魚菜共生，植物和魚同時種植。魚為植物提供養分，而植物為魚凈化水。CEA方法減少病蟲害，增加產量。

再生農業

傳統的耕作方式導致土壤長期侵蝕和結殼。通常耕作和過度放牧不會讓土壤在下一個種植季節之前有太多時間恢復活力。另一方面，再生農業對土壤的干擾最小，同時側重于改善土壤生物多樣性和表土恢復。它涉及不同的做法，如免耕農業、減少耕作、作物輪作等。例如，在種植季節之間種植覆蓋作物以覆蓋土壤以恢復土壤肥力。此外，再生農業通過封存促進田地充當碳匯。這導致大氣中的碳排放量減少，對氣候變化的影響也較小。

5G互聯技術在農業中運用

沒有 5g、LPWAN、農村寬帶或衛星通信等連接技術，智能農業是不可能實現的。5G 促進了物聯網設備、機器人和傳感器的采用，并使它們能夠高速通信。這使農民能夠更準確地實時監控數據并采取必要的行動。使用光纖電纜的高速互聯網有助于實時交換現場數據，這對于提高準確性至關重要。連接技術支持物聯網等其他技術，這些技術最終協同工作以形成互聯農場。

近年來，消費互聯網不斷向產業互聯網延伸和拓展，農業產業數字化、網絡化、智能化轉型加快，智慧農業開始落地見效，智能化、無人化水平逐步提高。

我國正處在向第二個百年奮斗目標邁進的過程中，更把智慧農業放到建設網絡強國、數字中國、智慧社會中統籌謀劃，推動智慧農業建設在“十四五”期間開好局、起好步。

智慧農業就是將物聯網技術運用到傳統農業中去，運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制，為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策，使傳統農業更具有“智慧”。

農業研發三項專利

一種小規模土地的農業種植用翻土設備

一種蔬菜種植用的土壤養分檢測裝置

一種便于拆卸的農業種植大棚

家禾農業在2021年申請了三個關于農業的專利，這三個專項的研發能夠給農業提高便捷、增產、增收一體的有利條件，同時也可以減少對土地和環境的危害，因此這三項研發具有很高的實用價值和廣泛的應用前景。